YALO Analytics

שחר מפתח ומעביר קורס ייחודי ב-AI, המשלב תיאוריה מתקדמת עם פרקטיקה עסקית, ומלמד כיצד להפוך מודלים חכמים לפתרונות יישומיים.

שחר מתמחה בבניית AI Agents ופתרונות עסקיים שלמים המבוססים על מודלים של Machine Learning, עיבוד שפה טבעית (NLP) ואינטליגנציה סטטיסטית-אנליטית. הוא משלב בין הבנה עמוקה של נתונים, יכולת תכנון מערכתית וחשיבה עסקית, ליצירת פתרונות שמבצעים אוטומציה של תהליכים, מפיקים תובנות בזמן אמת ומשפרים קבלת החלטות בארגון.

שחר מתמחה בפיתוח והטמעה של מודלים מבוססי Machine Learning לכל שלבי מחזור החיים – החל מאפיון הבעיה ואיסוף הנתונים, דרך בניית Data Pipelines וניסויים סטטיסטיים, ועד ליישום מודלים פרודקשניים. הוא בעל ניסיון רחב במודלים פרדיקטיביים, מערכות המלצה, סיווג ואופטימיזציה, תוך שימוש בטכנולוגיות מתקדמות וגישות חדשניות ללמידת מכונה. הדגש בעבודתו הוא על תרגום צרכים עסקיים לפתרונות חכמים, מדויקים ומדידים.

שחר מתמחה בהפקת תובנות משמעותיות ממידע מורכב, באמצעות שילוב של מתודולוגיות סטטיסטיות, ניתוח נתונים עמוק וחשיבה עסקית. הוא מוביל תהליכים של עיבוד, ניקוי והעשרה של דאטה ממקורות מגוונים, תוך בניית Dashboards, ניתוח מגמות והתנהגות משתמשים, ותרגום נתונים להמלצות פעולה מבוססות ראיות. שחר שם דגש על חיבור בין אנליזה טכנית להבנה עסקית, ומפתח פתרונות שמסייעים לארגונים לזהות הזדמנויות, לשפר ביצועים ולקבל החלטות מושכלות.