AI RAG IN EXSISTING.NET Core application Chatgpt and gemini

שלום, קראתי את הדרישה שלכם לחיבור RAG למערכת הקיימת ב-.NET Core עם DevExpress File Manager. מהתיאור עולה שיש כאן צורך לא רק ב"חיבור ל-ChatGPT", אלא בתכנון שכבת Retrieval חכמה שתדע: • לקרוא קבצי Excel קיימים • למפות עמודות (A כקטגוריה / B-D כתוכן) • לייצר שכבת נושאים לבחירה • להחזיר תשובות אך ורק מתוך מידע קיים • להגדיר מבנה פרומפטים מבוקר • למנוע hallucination • לעבוד גם מול ChatGPT וגם Gemini אני מתמחה בתכנון ובניית ארכיטקטורות AI ו-RAG למערכות קיימות. מודל עבודה שאני מציע: שלב 1 – אפיון ותכנון מלא של שכבת ה-RAG מיפוי מבנה הקבצים תכנון ingestion pipeline בחירת embedding strategy הגדרת vector structure תכנון מנגנון topic selection תכנון שכבת Prompt Governance הגדרת אבטחת מידע שלב 2 – מסמך ארכיטקטורה מפורט + דיאגרמות כולל הנחיות ברורות למפתח ה-.NET שלכם כיצד לממש את השכבה. שלב 3 (אופציונלי) – ליווי טכני למפתח שיחות עבודה והכוונה בזמן מימוש. חשוב להדגיש: אני לא נכנס לפיתוח .NET מלא של המערכת או לשינויי עומק ב-DevExpress File Manager. המיקוד שלי הוא בשכבת ה-AI וה-RAG והארכיטקטורה שלה. אם תרצו מימוש מלא — ניתן להגדיר זאת כשלב נפרד ובתקציב מותאם.

בס״ד MSApps - קומנדו לפיתוח מובייל. ניתן לצפות בעבודות, לקוחות והמלצות ב- www.msapps.mobi בעלי ניסיוו עשיר בפיתוח אפליקציות וליווי חברות וסטרטאפים. מאחורינו עבודה עם סטרטאפים שעשו אקזיטים וחברות גדולות. מומחים גם בתחזוקת אפליקציות קיימות וגם בבניית פרויקטים מ0. בונים קוד בראייה קדימה של תחזוקה לאורך שנים. בעלי הבנה עמוקה של תהליכי הפיתוח הנדרשים מחברות מצליחות לאורך שנים. React Native * React* Flutter* Native iOS* Native Android * node.js* Angular* and more ועוד.... ניתן ליצור איתנו קשר במייל - michal@msapps.mobi ובטלפון 054-425-5549