פרילנסר/ית לפיתוח POC למערכת AI וראייה ממוחשבת לפענוח והשוואת מפות מקרקעין

אני מחפש מפתח/ת תוכנה או מומחה/ית AI לפיתוח מערכת אוטונומית לביצוע ביקורת איכות והשוואה אנליטית בין מפות מקרקעין. המערכת נדרשת להשוות בין מפות היסטוריות סרוקות (מפות מנדטוריות/ישנות) לבין תוכניות מודרניות (תצ"ר - תוכנית לצורכי רישום) בפורמט PDF.

האתגר המרכזי: השוואת מידות ונקודות גבול בין מפות מתקופות שונות, תוך עמידה בסטנדרט של "אפס סטיות". המערכת צריכה לזהות חריגות במילימטרים בין המידע המקורי למידע החדש.

שלבי העבודה הנדרשים מהמערכת:
זיהוי אוטונומי: איתור חלקה ספציפית בתוך מפה רחבה (גוש) וזיהוי נקודות הגבול המקיפות אותה.
חילוץ נתונים (OCR): פענוח מידות ומרחקים הרשומים על גבי המפות (כולל כתב יד ישן ודהוי במפות ההיסטוריות).
השוואה ודיווח: הצלבת המרחקים בין הנקודות והפקת דוח "חריגים" המציף רק את המקומות שבהם קיימת אי-התאמה.

דרישות טכניות מועדפות:
ניסיון מוכח ב-Python ובספריות Computer Vision (כמו OpenCV).
ניסיון ב-Document AI / OCR מורכב (פענוח טפסים ושרטוטים הנדסיים).
הבנה בנתונים גיאומטריים/מפות (GIS, Shapely, GDAL) – יתרון משמעותי.
יכולת בניית ממשק משתמש פשוט (Dashboard) להעלאת קבצים ותצוגת חריגים ויזואלית (לשימוש משתמש לא טכנולוגי).

דגשים: הפרויקט יתחיל בשלב PoC (הוכחת יכולת) על מספר מצומצם של מפות לפני מעבר לפיתוח המערכת המלאה. המטרה היא להגיע לאוטומציה מלאה עבור מאות פרויקטים בשנה.