מרצה מוביל/ה: AI & LLM Engineering (Hands-On)

אנו מחפשים מרצה מנוסה ומעשי/ת (Hands-On) שיוביל קורס דגל להכשרת AI Engineers מהיסוד ועד הייצור (Production). תהיה/י אחראי/ת על העברת ידע תיאורטי ופרקטי מתקדם, ליווי פרויקטים, והכשרת הסטודנטים לעבודה כ-AI Engineers "מהיום הראשון".

נושאי הליבה (מה תלמד)
הקורס כולל את כל הנדרש להפיכת מודל AI למוצר:
פייתון ליבה (כולל OOP בסיסי).
NLP מתקדם ו-RAG Systems: בניית צינורות נתונים (Pipelines) לשליפה ויצירת תוכן (FAISS, Transformers).
LLMs & GenAI: מבוא לארכיטקטורת Transformer, אינטגרציה עם מודלים מתקדמים (OpenAI / Claude / Local LLMs) ו-Prompt Engineering.
Applied AI Engineering: עבודה עם n8n לאוטומציות, בניית AI Agents (זיכרון ו-Tool Use), ותכנון מערכות AI מקצה לקצה.
Deployment & Production: אריזת פרויקטים ב-Docker, בניית APIs (FastAPI), והבאת פתרון AI לייצור מלא.
בנייה והנחיית פרויקט גמר End-to-End הכולל Code, Architecture ו-Deployment.

דרישות חובה
אנחנו מחפשים מישהו/י "שבא/ה מהשטח" עם:
3+ שנות ניסיון מעשי בפיתוח Python (עדיפות ל-Backend / Data / ML).
ניסיון מוכח בעבודה עם LLMs ו-GenAI: אינטגרציה עם APIs (OpenAI, Claude, Bedrock) ו/או ניהול Local LLMs.
ניסיון בבניית REST APIs (Flask/FastAPI) ואריזת פרויקטים ב-Docker.
היכרות טובה עם ספריות ML נפוצות (scikit-learn, XGBoost ודומיהן).
יכולת הוראה והסבר גבוהה בעברית: בניית שיעור מסודר, סבלנות ויכולת התאמה לרמת הסטודנטים.