הAI לא ייקח לך את העבודה - הוא ייקח לך את השכר

איך הAI הולך להשפיע, אבל באמת, על שוק העבודה?

אני קורא (מדפדף נקרא לזה) בכל מיני פוסטים שבעיקר מתרכזים בזוטות, במה המצב כרגע, מי ניצח אתמול בבנצמארק חרטא כזה או אחר. כלומר מתעסקים ברמת המיקרו במשהו שמשתנה באופן כל כך תדיר, שחבל על בזבוז המילים הללו, הרי בתוך שעות עד ימים זה לא יהיה רלוונטי. ומהצד השני - חיזויים הזויים על משרות שהולכות להתפס על ידי AI או להמחק לחלוטין, וגם זה - שטויות במיץ, לא רלוונטי.

אז מה כן רלוונטי ? איך הAI באמת הולך להשפיע עלינו?

אני לא אשתמש במילים כמו טוקנים, LLM, "הוא לא יודע, הוא מנחש", וכדומה

אבל שאני חושב על הAI אני חושב על המחשבון. באותם ימים, בעת המצאת המחשבון, היו מתמטיקאים או רואי חשבון / מתכנני מסים שמיהרו להשתמש ביכולת החדשה, ומתוכם היו כאלה שלא היו מוכנים לשנות את הדרך בה הם פעלו. הם ידעו לחשב ולערוך נוסחאות על בסיס דפים שלמים. לא יכול להיות שטכנולוגיה תעשה את זה טוב מהם, ובטח ובטח לא מדויק כמוהם. קשה לאדם שעוסק במשהו שנים רבות לחשוב שכל הייחוד שלו לא באמת מהווה משקל אמיתי. טיעון נוסף כנגד המחשבונים, שמזכיר מאוד טיעונים לבינה מלאכותית, היה אנשים שפחדו לאבד את היכולות לחשב בעל פה או ביד. וכך בדור הראשון לרוב רואים שימוש היברידי, אבל בדורות שלאחר מכן - אף אחד לא יפסול שימוש במחשבון בגלל אגו או פחד. מה גם, שאם נסתכל על זה בצורה יעילה - לא רק שהדרך לפתרון שהייתה לוקחת זמן רב, כעת לוקחת הרבה פחות, אבל גם עם הזמן הנותר ניתן לעשות הרבה יותר. אבל זה לא נגמר פה, חסמי הכניסה לתחום ירדו פלאים ואני מנחש שאיתם אחוז החשבונופובים.

האם הAI יקח לנו את העבודה? כן. ולא.

זה לא יקח לאף אחד את העבודה, זה יקח מאנשים משימות, וזה שונה. אני יודע שזה נשמע דומה אבל זה לא. האנושות תלך למקום שבו היא רותמת את הAI ולא נותנת לו להשתמש לבדו. בואו ניתן חיזוי לשנים הקרובות, ולא לעוד אלף שנים שמי יודע מה יהיה.

חסמי הכניסה לעולם הפיתוח, יזמות, ייעוץ ירדו פלאים. מה שאומר שכל אדם יכול לשדרג את היכולות שלו, לא משנה במה הוא מתמחה, בקלות. מה זה אומר הלכה למעשה? נניח מקצוע אינסטלטור - ברור שהAI לא יכול להחליף עבודה של אינסטלטור, למרות שהוא יכול להבין, בהינתן שיקבל את מלוא הדאטה הראוי, אבל הוא כן יוכל להגיד לנו מה הבעיה ולעזור לנו באינטרקציה מול איש מקצוע.

אז מה כן יהיה? נניח יש לנו קהיליה של 1000 אינסטלטורים, וכעת 95% מהם לא רואים שום צורך להשתמש בAI לעבודה שלהם, ובצדק. הם למדו במשך שנים רבות את רזי המקצוע ואין איך לAI לשפר להם את העבודה, במקרה הכי טוב - הוא יתמוך בגישה שלהם. במקרה הרע הוא יסתור או יהזה דבר שרק בעל מומחיות יודע. הו כמה צחוקים אנחנו נריץ על הAI כשיגיד שטות לאדם מומחה.

אבל זה לא השימוש המדובר, אלא אותם 5%, או 50 יזמים איסטלטורים, שהם כעת חושבים על איך להביא את המומחיות שלהם למוצר / שירות מתקדם. והדרך שבה יעשו זאת תהיה עם הAI. זה יכול להיות מוצר כמו מצלמה לפתיחת סתימות, חומר כלשהו, שיטת ניקוי, שיטת תחזוקה, וכו וכו, כלומר - איפה שהמומחיות של המון המון אנשי מקצוע קיימת, ולא הייתה סיבה + דרך + יכולת לבנות מוצר או שירות שלם סביב זה - הרי שכעת זה אפשרי.

בכלליות, אני יזם כבר 15 שנה, ויש משהו שלמדתי לאורך כל השנים פעם אחר פעם - להבין מה NICE TO HAVE ומה MUST HAVE.

אנחנו לעולם לא רוצים לפתח NICE TO HAVE. זה החוק. וזה חוק מעולה. לא נשקיע זמן וכסף במוצר שלא באמת חייבים אותו, נכון?

והנה, איך הכל השתנה.

כשניתן להקים פרויקט בעלות מינימלית עד אפסית, להרים את כל חלקי הפרויקט בזמן מקוצר ביותר, גם החוק של MUST HAVE / NICE TO HAVE השתנה.

זה כן אומר שהרוב המוחלט של המשתמשים - לא מבינים ולא יבינו את הכוח של מה שהם משחקים איתו. ימשיכו לצחקק ולזלזל למראה תמונות מסך של טעויות ושטויות שסוכני AI עושים, וישתמשו בAI כדי לסגור פינות של ידע ומידע או תחליף אד-הוק לגוגל

אז רגע, מה העתיד צופן לדעתי למתכנתים? ומה העתיד צופן לחברות ענק כמו גוגל?

על החברות אני אדבר בפוסט אחר ברשותכם, יש לי המון מה להגיד בנושא (והוא גם יותר מעניין ומורכב לדעתי, כי גוגל לדוגמה הכי פשוטה - יורה לעצמה ברגל עם הAI מצד אחד, אבל בונה לעצמה שרירי יד קדמית של בודי בילדר. איך הדיסוננס הזה ימשך?)

לעניינינו, החלק הבאמת מעניין - מפתחים ומתכנתים.

אז קודם כל אתחיל ואומר - אין שום סיכוי שAI יחליף (במובן הקר של המילה) מתכנתים. זה לא יקרה.

מה כן יקרה?

הAI ייעל המון המון עבודה של מתכנתים. זה כן.

ומה קורה כשיש משהו יעיל יותר? עוברים לעשות אותו. ומה אם המשאב העיקרי (המתכנת) לא מעוניין להשתמש בAI?? יכריחו אותו?

אז החיזוי שלי הוא מאוד פשוט:

שוק המתכנתים יתחלק לחלוקה גדולה יותר ממה שקיימת כיום (SENIOR, JUNIOR, QA), ויוסיף עוד מתכנת AI.

כיום יש מצב בלתי יעיל שבו האדריכל הוא המתכנן העכשווי והעתידי של הפרויקט, צריך לתכנן מהשלב הראשון מערכת שצריכה להיות מאובטחת, עובדת ויעילה.

בעולם הנדל"ן לדוגמה, האדריכל מרים את התכנון של הפרויקט, לוקח בחשבון את כלל הנתונים שיש ברשותו כמו גודל של השטח, מיקום תשתיות, תכנון על בסיס מסלול השמש (כדי לקבל את מירב האור האפשרי), ועוד ועוד. אבל אנחנו מצפים שהאדריכל גם יבנה את הבית? יש קבלן שאמור לקבל את המסמכים של האדריכל (בעולם התכנות זה מתכנת מקבל את העבודה מהמעצב, לדוגמה), והקבלן אחראי לביצוע העבודה. גם פה - הקבלן יבנה בידיו? גם לא, הוא יקח המון מקבצי עובדים לכל תחנה ותהליך בתוך הפרויקט.

לכן הקבלן הוא עמוד התווך של המקהלה כולה.

תמיד אהבתי את האנלוגיה של פיתוח תוכנה לבניית בית, כי זה מאוד דומה. אבל גם לצד זה - מאוד שונה כי אם בבית אנחנו נתחיל מהרצפה, נעלה לקירות ונסיים בגג, בתוכנה נוכל למצוא את עצמנו עובדים על הארובה לפני שיש לנו בכלל גג ועובדים על הגג לפני שיש בכלל קירות.

אז מה יהיה עם המתכנתים - החלוקה שלהם תהיה לפי מי שמסוגל לתפעל "צוות AI" ומי שלא.

אצל מתכנתי הAI העומס הקונגניטיבי יגדל אקספוננציאלי, והידע וההבנה שלהם יצטרכו להיות גבוהים, הרבה יותר מעכשיו.

הם יצטרכו לדעת בכלל השפות, כלל שיטות סייבר ופריצות, להבין גם בתוכנה, גם ברשתות, גם בחומרה. מה שאני קורא לו פול-סטאק על ספידים.

והסיבה לכך היא מאוד פשוטה: למרות שהAI הוא הדבר הכי חכם עלי אדמות: It's only as smart as the human operating it.

אותם מתכנתי על יוכלו לייעל צוותים שלמים, ושכר שלהם יעלה בהתאמה. לעומת זאת, סביר להניח שעדיין ישארו צוותים של מתכנתים עם סלידה מAI או שיעשו תפקידים מקבילים לAI או בודקי AI, שהם יקבלו פחות כסף ממה שכיום מרוויחים מתכנתים ברמתם.

כדי להסביר יותר בדוגמה למה אני מתכוון - בואו ניקח ארגון כמו בזק: ארגון שהליבה שלו איננה טכנולוגית, אבל יש צוותי מפתחים שונים בתוך הארגון והוא מעסיק מתכנתים.

מכלל הצוותים נבחר לצורך הדוגמה בצוות "פיתוח ודאטה" בבזק - הצוות מקבל משימה ממנהל הטכנולוגיות של הארגון שאומר להם מעתה אני רוצה שתאספו לי את הדאטה של הלקוחות כולם, תבנו לי דשבורד עם כלל הנתונים, ולבסוף תבנו לי תוכנה חיה שלפי התנהגות של לקוח אני יכול לדעת לפני שהוא רוצה לסגור את החשבון - לתת לו הנחה רגע לפני ולמנוע עזיבה. האלגוריתם למניעת עזיבה יהיה לומד-תוך-כדי, הוא יציע בלייב לאנשי השירות את המבצעים, הם יכניסו את התיוג של האם איזה מחיר הצליח לשכנע או לא לשכנע, והמערכת תלמד ככה לייצר דיל משתלם ללקוחות שעומדים לעזוב והדשבורד גם יגיד לנו בלייב את כל התוצאות של האלגוריתם החדש.

מדובר כאן בעבודה כיום של ראש צוות (יכול להיות פרויקטור ולא מתכנת) + 6 מתכנתים. כלומר 7 אנשים שיעשו משימה חשובה, בגלל אפקט התפוקה השולית הפוחתת, נוכל להעריך שגם בהרמוניה מוחלטת פרויקט כזה יקח לא פחות משלושה חודשים. 7 אנשי צוות במחיר ממוצע לארגון של 15 אלף לאדם למשך שלושה חודשים = כ-300 אלף שקלים לפרויקט.

לצוות AI שמכיל AI, מתכנת על שאחראי על הכל, ואולי עוד איזה ג'וניור שיעזור ויסייע בארגון וסדר של הפרויקט. כמה זמן דבר כזה יקח? לא יותר מחודש עבודה.

עלויות לפרויקט כזה - מתכנת על - 50 אלף בחודש, ג'וניור - עוד 15, AI - אלפים בודדים

כלומר פחות מ100 אלף שקל לאותו פרויקט בדיוק.

אבל רגע, אני שומע כל הזמן שהAI עושה בלאגן, מוחק קבצים, משאיר חורי אבטחה, משאיר קבצים חשובים במקום נגיש, וכו

שוב - אם הAI עשה טעות כזאת זה כי אדם לא חכם במיוחד ביקש ממנו. הAI לעולם לא יציע לכם (לפחות כרגע, כן? מן הסתם עובדים גם על זה) את כל מה שאתם באמת צריכים! אתם חייבים לדעת מה אתם צריכים כדי לדעת מה לבקש.

יש חוק בתקשורת שאומר - אם צד א' מעביר מסר לצד ב', וצד ב' לא הבין את המסר - זאת תמיד אשמת צד א'.